Journée Thématique Machine Learning à Lyon - 23 janvier 2020 - DOUA

Vu la quantité de données produites dans plusieurs domaines scientifiques, l'apprentissage automatique (Machine Learning, ML) devient un outil indispensable pour traiter ces données. Plusieurs chercheurs dans les laboratoires de l'université de Lyon sont impliqués dans le développement de modèles d'apprentissage machine efficaces dans de nombreuses disciplines scientifiques. D'autres chercheurs utilisent cette technique pour analyser leurs données avec des structures déjà connues pour leur efficacité. L'objectif de cette journée est de permettre aux chercheurs sur le site de Lyon, d'exposer leurs travaux dans des disciplines très variées : Informatique, mathématique, physique, chimie, analyse d'images, biophysique, science de la terre, ... Cette journée sera aussi l'occasion d'exprimer les besoins des chercheurs qui souhaitent utiliser cette technique, d'échanger entre chercheurs de plusieurs disciplines et éventuellement démarrer de nouvelles collaborations.

La conférence aura lieu Jeudi 23 janvier 2020 à 9h30, sur le site de la Doua, Bâtiment Paul DIRAC, Amphi Dirac, Accès tram T1 ou T4, arrêt "Université Lyon 1".

L'inscription est gratuite mais obligatoire (nombre de places limité) à cette adresse.

Les orateurs : Alexandre AUSSEM (LIRIS), Aurelien GARIVIER (ENSL/LIP), Thomas BODIN (ENSL), Thomas GRENIER (CREATIS), Corentin HERBERT (ENSL), Olivier COCHET-ESCARTIN (iLM), Guillaume BAULIEU (IP2I), Mélaz TAYAKOUT-FAYOLLE (LAGEPP), Tao JIANG (ENSL/CHIMIE), Ruben STAUB (ENSL/CHIMIE)